غلط باورونه · غلط باورونه · 6 دقیقې

غلط باور: د ځینو شمېرو وار رارسېدلی دی

«اوولس په 150 چکرونو کې نه دی راغلی. اوس یې وار دی.» داسې نه ده.

لنډ ځواب

هغه شمېره چې ډېر وخت نه ده راغلې، په راتلونکي چکر کې یې احتمال دقیقاً د نورو هرې شمېرې په اندازه دی: 1/37. دا باور چې ګواکې د هغې «وار رارسېدلی»، همغه د قمارباز تېروتنه ده چې د پایلو تخته ورسره تړل شوې ده.

p(بل ځل 17)
1/37، تل
p(په 150 چکرونو کې هېڅ 17 نه)
1.7%
دا پېښه په یو ځای کې څومره ځله کېږي
هر وخت
پرېکړه
غلط باور

ادعا

کازینوګانې وروستۍ 20 تر 500 پایلې ښيي او ډېر ځله هغه «سړې» شمېرې په نښه کوي چې څه موده نه دي راغلې. لوبغاړي تخته ګوري، ویني چې 17 د 150 چکرونو راهیسې نه دی راغلی، او پر هغه شرط تړي، ځکه چې ګواکې اوس یې وار دی. استدلال دا دی چې په اوږده موده کې هره شمېره د وخت 1/37 برخه راځي، نو هغه شمېره چې وروسته پاتې ده باید ځان را ورسوي.

ولې دا غلط دی

چکرونه یو له بله خپلواک دي. توپسامانتوپهغه کوچنی توپ چې د روټر پر خلاف لوري لارې ته غورځول کېږي. نوي توپونه له آیورین یا ټېفلون څخه جوړ دي، 18–21 ملي متره.بشپړ یې ولولئ ← نه پوهېږي چې 17 نه دی راغلی، او خونهسامانخونهپر روټر یوه له 37 شمېره لرونکو خانو څخه. نور نومونه: سوری، پیاله.بشپړ یې ولولئ ← همغومره لویه ده لکه پخوا. په اوږده موده کې تناسب د رقیق کېدو له لارې برابرېږي، نه د جبران له لارې: له نورو 10,000 چکرونو وروسته د 150 چکرونو تشه یوه ناڅیزه ګردول شوې تېروتنه ګرځي، نه ځکه چې 17 تر معمول زیات راغلی، بلکې ځکه چې نمونه لویه شوې ده. د لویو شمېرو قانونریاضيد لویو شمېرو قانوند خپلواکو پایلو اوسط، څومره چې د هڅو شمېر زیاتېږي، متوقع ارزښت ته نږدې کېږي.بشپړ یې ولولئ ← دا نه غواړي چې کومه شمېره ځان را ورسوي؛ یوازې دا غواړي چې تېر بدلونونه د ټولې اندازې په پرتله کوچني شي.

یوه ټاکلې شمېره څومره ځله لږ تر لږه k چکره نه راځي%
37 چکره
36.3%
74 چکره
13.2%
100 چکره
6.5%
150 چکره
1.7%
200 چکره
0.4%
%
018.1536.3%
(36/37)ᵏ. کله چې په هره کازینو کې پر هر څرخ 37 شمېرې وي، نو همدا اوس په کوم ځای کې یوه شمېره د 150 چکرونو لپاره نه ده راغلې.

ولې سم ښکاري

ځکه چې د ژوند په نورو ټولو برخو کې نه راتګ د راتګ نښه وي: هغه بس چې شل دقیقې نه دی راغلی، په راتلونکو پنځو دقیقو کې یې د راتګ امکان ډېر دی. دا ځکه چې بسونه مهالوېش لري. رولېټ هېڅ مهالوېش نه لري؛ هغه احتمالریاضياحتمالد یوې پایلې چانس، له 0 تر 1 یا له 0% تر 100%. یوه شمېره: 1/37 = 2.70%.بشپړ یې ولولئ ← لري، او احتمال سهمیه نه ده. دا احساس د نړۍ د ډېرو شیانو لپاره سم دی، خو د څرخ لپاره غلط دی.

ازموینه

له پایلو تختو سل «سړې» شمېرې ولیکئ او پر هرې یوې د راتلونکو 37 چکرونو لپاره شرط وتړئ. د راتګ کچه به په هر چکر کې 1/37 وي، همغومره لکه د هرې تصادفي ټاکل شوې شمېرې، لږ یا ډېر د ګډوډۍ په اندازه. د پایلو تخته د تېر وخت بیان دی. د یوه سم څرخ لپاره هېڅ وړاندوینه پکې نشته، او پر یوه ناانډول څرخلابراتوارناانډول څرخهغه څرخ چې فزیکي عیبونه یې ځینې خونې تر 1/37 ډېرې احتمالي کوي. ډېر لږ پېښېږي، او یوازې د زرګونو ثبت شویو چکرونو په مرسته موندل کېږي.بشپړ یې ولولئ ← (چې د ثابتولو لپاره یې زرګونه چکرونه پکار دي) به ګرمې شمېرېغلط باورګرمه شمېرههغه شمېره چې په دې وروستیو کې تر تمې ډېره راغلې وي. پر یوه سم څرخ هېڅ وړاندوینه نه کوي.بشپړ یې ولولئ ←، نه سړې، د شرط وړ وې.

د نمونې اندازهد رولېټ پایلې: د تختې لوستل

معکوس غلط باور

«اوولس ګرم دی، پر هغه شرط وتړئ» همغه تېروتنه ده چې نښه یې اړول شوې. د دواړو باورونو متوقع ارزښتریاضيمتوقع ارزښتپه اوږده موده کې د هر شرط اوسطه پایله. د هر معیاري اروپايي شرط لپاره د شرط د پیسو −1/37.بشپړ یې ولولئ ← د سترګو پټولو او ګوتې نیولو په څېر دی: د شرط د پیسو −2.70%. په سمولېټر کې تاریخچه وچلوئ او وشمېرئ چې یوه سړه شمېرهغلط باورسړه شمېرههغه شمېره چې د ډېرو چکرونو لپاره نه وي راغلې. پر یوه سم څرخ د راتلونکو چکرونو په اړه هېڅ معلومات نه ورکوي.بشپړ یې ولولئ ← په راتلونکو 37 چکرونو کې څومره ځله راځي؛ ځواب شاوخوا 63.7% دی، دقیقاً لکه د هرې بلې شمېرې لپاره.

پوښتنې

ایا کازینو سړې شمېرې د لوبغاړو د غولولو لپاره ښيي؟

هغه یې ځکه ښيي چې لوبغاړي یې غواړي. تخته سمه ده، خو هېڅ ګټه نه لري.

د هغې شمېرې په اړه څه چې په 500 چکرونو کې نه وي راغلې؟

(36/37)⁵⁰⁰ ≈ 0.0001%: کمه پېښه ده، خو په راتلونکي چکر کې یې احتمال بیا هم 1/37 دی. که دا پر یوه څرخ بیا بیا پېښېږي، نو دا د ناانډولۍ پوښتنه ده، او ځواب به دا وي چې له دې شمېرې ډډه وشي.

ایا کله د کومې شمېرې وار رارسېږي؟

نه.

د خندا شېبه

احتمال سهمیه نه ده.

احتمال سهمیه نه ده.

سرچینې

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, ټوک 1. Wiley، 3م چاپ، 1968. د قمارباز بربادي، XIV څپرکی.
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer، 2010. 13م څپرکی، رولېټ.
بیاکتنه: 2026-09-28ماډل: اروپايي، یو صفرمیتودولوژي ↗سرچینې ↗