د رولېټ لابراتوار · لابراتوار · احصایه · 7 دقیقې

د نمونې اندازه

څو چکره پکار دي چې یوه بېلګه څه معنا ولري.

لنډ ځواب

که وغواړئ په معقول باور سره ومومئ چې یوه خونه د 37 کې د 1 ځل پر ځای په 30 کې 1 ځل راځي، نږدې 4,400 چکره پکار دي. په 35 کې د 1 ځل خونه، هغه ډول چې په رښتیا ګټه ورکوي، نږدې 70,000 چکره غواړي.

په 25 کې 1
~1,100 چکره
په 30 کې 1
~4,400 چکره
په 35 کې 1
~70,000 چکره
ګډوډي
∝ 1/√n

ولې دومره ډېر

نښه، یعنې په هرو زرو چکرونو کې څو اضافي پېښې، د √(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37) دوه حدي ګډوډۍ په پرتله ډېره کوچنۍ ده. ګډوډي د 1/√n په څېر راټیټېږي، نو د ناڅرګندتیا نیمول څلور چنده چکره غواړي. یوه خونهسامانخونهپر روټر یوه له 37 شمېره لرونکو خانو څخه. نور نومونه: سوری، پیاله.بشپړ یې ولولئ ← چې احتمال یې 1/30 وي، په زرو کې 33 ځله راځي، په داسې حال کې چې 27 ځله تمه کېږي: شپږ اضافي ځله، چې معیاري انحرافریاضيمعیاري انحرافد واریانس جذر؛ له متوقع ارزښت څخه د یوې پایلې معمول واټن.بشپړ یې ولولئ ← یې نږدې پنځه دی. د زرو چکرونو یوه نمونه دا دواړه په باوري ډول نه شي بېلولی.

د یوې ناانډولې خونې د موندلو لپاره اړین چکرونه (80% ځواک، یو اړخیز 5%)چکره
په 20 کې 1
≈ 500
په 25 کې 1
≈ 1,100
په 30 کې 1
≈ 4,400
په 33 کې 1
≈ 10,000
په 35 کې 1
≈ 70,000
چکره
035000≈ 70,000
هغه ناانډولۍ چې ګټه ورکوي (1/35 یا له هغې ښه) لسګونه زره چکره غواړي. هغه چې په زرو چکرونو کې ښکاري، ډېرې لویې دي او د څرخ له ترمیم وروسته به پاتې نه شي.

فورمول

د یوې خونې د یو اړخیزې ازموینې لپاره، په 5% کچه او 80% ځواک سره، اړین n نږدې ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))² دی، چې p₀ = 1/37 او p₁ هغه کچه ده چې شک پرې کېږي. دا یوازې هغه وخت سمه ده چې خونه مخکې له مخکې ټاکل شوې وي. که ټولې 37 خونې د تر ټولو ګرمې خونې لپاره لټوئ، نو دا شمېر نږدې دوه یا درې چنده کړئ، څو د غلطو مثبتو پایلو کچه صادقه پاتې شي.

عملي لوستنه

له 300 چکرونو وروسته یوه ګرمه شمېرهغلط باورګرمه شمېرههغه شمېره چې په دې وروستیو کې تر تمې ډېره راغلې وي. پر یوه سم څرخ هېڅ وړاندوینه نه کوي.بشپړ یې ولولئ ← یوازې ګډوډي ده. له 3,000 وروسته دا یو دلیل دی چې له همدې څرخ نور 3,000 چکره راټول کړئ. له 30,000 وروسته کېدای شي داسې څرخ وي چې په فزیکي ډول یې اندازه کول ارزښت ولري. په تاریخ کې د ناانډولۍ هره ثبت شوې ګټه پر لسګونو زرو ثبت شویو چکرونو ولاړه وه، او هرې یوې یې میاشتې وخت ونیو.

ثبت شوي چکرونهڅه چې په صداقت ویلای شئ
< 500د هېڅ خونې په اړه هېڅ نه
1,000د کای مربع ازموینه چلېدای شي؛ یوازې لویې نیمګړتیاوې مومي
5,000د 1/30 خونه به شاید ښکاره شي؛ د 1/35 به نه
20,000د 1/33 خونه په ښکاره ډول ښکاري؛ برخې نقشه کېدای شي
70,000+د ګټې وړ 1/35 خونه تاییدېدای شي
هر شمېر، چې له بېلابېلو څرخونو یوځای شوی ويهېڅ نه؛ تاسو یو ګډ مخلوط ازمویئ

د معلوماتو لګښت

په یوه ساعت کې د 50 چکرونو په کچه، 10,000 چکره 200 ساعته ثبت دی، یا څو اونۍ د خپرو شویو تاریخچو کاپي کول، هغه هم له یوه پېژندل شوي روټرساماند څرخ سرد روټر بل نوم: هغه ګرځېدونکې برخه چې شمېرې پرې دي.بشپړ یې ولولئ ← څخه چې کازینو په دې موده کې نه وي ګرځولی او نه یې د خونو دېوالونه بدل کړي وي. د ناانډولۍ لوبه د همدې له امله ختمه شوې، نه د احصایې له امله: د ترمیم دوره د معلوماتو د راټولولو له دورې لنډه ده.

د خپرو شویو چکرونو د تاریخچې لوستل

پخپله د برترۍ لپاره د نمونې اندازه

همدا حساب ښيي چې لوبغاړي ته څومره وخت پکار دی څو په خپلو پایلو کې د کازینو برتريریاضيد کازینو برتريد هر شرط د پیسو هغه برخه چې کازینو یې په اوسط ډول ساتي: په اروپايي رولېټ کې 2.70%.بشپړ یې ولولئ ← وویني: د یوه سیګما لپاره نږدې 1,400 برابر ورکړې چکره، او د دې لپاره چې برتري بې شکه ښکاره شي 10,000. هر څوک چې ادعا کوي یو سیستم له دې لږو چکرونو کې کار کوي، یوازې ګډوډي راپوروي.

فورمول

n ≈ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²
σ(شمېر) = √(n·p·(1−p))

پوښتنې

آیا کومه لنډه لار شته؟

د خونو پر ځای د برخوڅرخبرخهپر څرخ د خونو یوه پرله پسې کمان بڼې برخه، چې پر نقشه د یوې ډلې سره توپیر لري.بشپړ یې ولولئ ← ازمویل مرسته کوي، ځکه فزیکي نیمګړتیا معمولاً پر یوه قوس اغېز کوي او نښه یې په څو خونو کې سره جمع کېږي. خو د اندازې درجه نه بدلوي.

آیا د یوه څرخ معلومات له بېلابېلو ورځو سره یوځای کولای شم؟

هو، که روټر همغه وي او ترمیم شوی نه وي. د دې پوهېدل سخته برخه ده.

ولې 80% ځواک؟

دود دی. معنا یې دا ده چې د ویل شوې اندازې ریښتینې ناانډولي به له هرو پنځو ځلو څلور ځله وموندل شي.

د خندا شېبه

ګډوډي د 1/√n په څېر راټیټېږي. صبر تر دې هم ژر.

ګډوډي د 1/√n په څېر راټیټېږي. صبر تر دې هم ژر.

سرچینې

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley، 3م چاپ، 1968. د قمارباز بربادي، XIV څپرکی.
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart, 1983.
بیاکتنه: 2026-09-28ماډل: اروپايي، یو صفرمیتودولوژي ↗سرچینې ↗